At visualisere data

Visualiseringer

At visualisere data indebærer, at man laver grafer, figurer og andre illustrationer, der gør det lettere at forstå og fortolke data. Det er nemt og sjovt at lave visualiseringer. Man kan begynde at lære R ved at lære at visualisere data. Visualisering af data spiller en central rolle i al analyse og forskning. Selvom mange visuelle præsentationer (eksempelvis grafer) kan erstattes af numeriske præsentationer (eksempelvis tabeller), er den visuelle præsentation fundamental. Visuelle præsentationer er ofte mere slagkraftige og tydeligere end numeriske præsentationer. En god illustration kan være afgørende for en rapport.

Følgende principper bør anvendes ved visualisering af data:

• Visualisér ikke med applikationer som Excel eller SPSS; brug et programmeringssprog.
• R og Python er de mest potente sprog til visualiseringer.
• Skriv komplet kode fra starten, så manuelle justeringer af grafen ikke er nødvendige for at færdiggøre den.

Visualisér med ggplot2

Kernen i størstedelen af alle visualiseringer i R er pakken ggplot2. Denne pakke er usædvanligt kraftfuld og nem at lære. Til ggplot2 findes der nu en lang række tilføjelsespakker, som udvider funktionaliteten i ggplot2 til at lave mere komplekse grafer og interaktive grafer samt gør det lettere at fremstille standardgrafer.

Med ggplot2 deklareres indholdet i en graf sekventielt. Princippet for dette er som følger:

graph TD;
    A(1. Angiv hvilke data der anvendes) -->
    B(2. Fastlæg den æstetiske mapping: x-akse, y-akse osv.) -->
    C(3. Definér geometriske komponenter)-->
    D(4. Justér grafens udseende: farver, skalaer osv.)

I dette kapitel skal vi lære at bruge ggplot2. De efterfølgende kapitler behandler vigtige tilføjelsespakker.