Den viden, som sundhedsvæsenet allerede bruger.
Vi har bygget klinisk referencemateriale i 16 år. Det, der begyndte som en EKG-uddannelse, er i dag en af de mest anvendte og mest citerede videnskilder for læger, sygeplejersker, bioanalytikere, ambulancepersonale og studerende.
- Året vi startede
- 2010
- Publicerede artikler
- 510
- Kliniske områder
- 36
- Beregnere og risikoscorer
- 795
Det samme stædige arbejde siden 2010
Vi startede i 2010 med én eneste overbevisning: at klinisk viden fortjener bedre end spredte instrukser, forældede kompendier og PowerPoint-filer, der cirkulerer mellem afdelinger. Siden da har vi skridt for skridt opbygget en samlet vidensbase, der holder samme standard, uanset hvilket område man slår op.
Vi producerer indhold til kurser i hospitalsvæsenet, i primærsektoren og på universiteter. Vidensbasen anvendes som officielt kursusmateriale på universitetshospitaler og i lægelige uddannelser. Den engelsksprogede udgave er vokset til verdens mest anvendte EKG-uddannelse.
Det, der gør det muligt, er ikke mængden, men disciplinen: de samme redaktionelle krav til hver artikel, de samme krav til kilde og evidensgrad og en versionshistorik, der gør hver ændring sporbar. Sitet vedligeholdes løbende — intet publiceres og forlades.
Fra akutstuen til første semester
Hospitaler
Kursusmateriale på klinikker og i intern uddannelse, fra akutmodtagelse til specialafdeling.
Almen praksis
Opslagsværk ved konsultationsbordet og grundlag for efteruddannelse i lægepraksis.
Universiteter
Officielt kursusindhold på lægeuddannelsen og på sygeplejerske- og bioanalytikeruddannelserne.
Erhvervsuddannelse
Ambulancepersonale, bioanalytikere og specialsygeplejersker under videreuddannelse.
Fire regler, der aldrig fraviges
De er enkle at formulere og dyre at følge. Netop derfor er de noget værd.
Evidensgrad på hver anbefaling
En anbefaling uden styrke er en holdning. Hver anbefaling bærer sin grad og sin kilde, så du kan se forskel på det, der er fastslået, og det, der blot er rimeligt.
Kilden bliver stående i teksten
Referencerne står, hvor påstanden står, ikke i en liste nederst, som ingen kan koble tilbage. Kan det ikke dokumenteres, står det der ikke.
Skrevet til den kliniske beslutning
Teksten er ordnet efter, hvordan en udredning faktisk forløber: hvad du ser, hvad du udelukker, hvad du gør. Ikke efter, hvordan en lærebog er disponeret.
Versionshistorik på alt
Hver ændring i hver artikel gemmes. Det er altid muligt at se, hvad der stod tidligere, hvornår det blev ændret og hvorfor.
Sitet vedligeholdes og skrives af klinisk arbejdende læger
Araz Rawshani er grundlægger og oprindelig hovedforfatter af materialet og den, der har ansvaret for, at sitet holdes opdateret. Han er overlæge i kardiologi ved Sahlgrenska universitetssjukhuset og forskningsgruppeleder ved Wallenberg Centre for Molecular and Translational Medicine ved Göteborgs universitet.
Han forsvarede sin ph.d.-afhandling om socioøkonomiske aspekter af diabetes og hjerte-kar-sygdom og har siden publiceret godt 125 videnskabelige arbejder inden for kardiovaskulær medicin, diabetes og fedme. Mellem 2018 og 2023 var han registerholder for det svenske genoplivningsregister. Han vejleder omkring fyrre ph.d.-studerende, postdocs og kandidatstuderende.
Ved siden af det kliniske og videnskabelige arbejde leder han AI-strategien ved Center for digital sundhed på Sahlgrenska med fokus på beslutningsstøtte og prædiktionsmodeller i kardiologi. Det arbejde er også grunden til, at dette site bruger AI-agenter i redaktionsflowet — altid som udkast, aldrig som sidste ord: hver AI-genereret tekst gennemgås af et menneske før publicering.
Bag sitet står Rawshani Research AB, som også driver ecgwaves.com og diabetes.nu.
EBM AI
En agentbaseret medforfatter, der gør det, ingen enkelt person når: at læse alt.
EBM AI er ikke en sprogmodel, der bliver bedt om at skrive en artikel. Det er et forløb af specialiserede agenter til klinisk ræsonnement, som arbejder på skift med ét enkelt emne. Søgeagenterne går mod PubMed, PubMed Central, Europe PMC og DOAJ og henter fuldtekster hjem, ikke kun sammenfatninger — en konklusion, der kun hviler på et abstract, er en konklusion uden metodeafsnit.
Vurderingsagenterne sorterer og vurderer derefter materialet hver for sig: studiedesign, størrelse, population, interessekonflikter og hvor godt fundet holder over for retningslinjerne. De læser også hinandens vurderinger og må gøre indsigelse, og det er hele pointen — en enlig bedømmer, der tager fejl, tager fejl i stilhed. Først derefter destillerer skriveagenten det, der er tilbage, til en klinisk tekst med evidensgrad og kilde på hver anbefaling. Tusindvis af arbejder pr. emne bliver til nogle få afsnit, man faktisk kan handle efter.
Det vigtigste trin er det sidste, og det er menneskeligt. Intet, EBM AI skriver, publiceres, uden at en klinisk arbejdende læge har læst det igennem, kontrolleret kilderne og godkendt teksten. Udkastet kan sendes tilbage så mange gange, det skal være. EBM AI står som medforfatter på de artikler, den har været med til at udarbejde, så det altid fremgår, hvordan en tekst er blevet til, og hver ændring findes i versionshistorikken.
Skal hele afdelingen eller kurset have adgang?
Vi leverer konti til afdelinger, kurser, universiteter og virksomheder — med fakturering og konti, der aktiveres inden for 48 timer.
Nogle ikoner på sitet kommer fra Icons8.